TEMA 10: Hipótesis estadísticas. Test de hipótesis.

Para controlar  los errores aleatorios contamos con otra herramienta como son los test de hipótesis, los cuales nos permiten, a partir de los resultados obtenidos, rechazar u aceptar la hipótesis nula, es decir, llegar a la conclusión de si hay o no relación entre las variables. Existen diferentes tipos de test de hipótesis  según el tipo de variables implicadas en el estudio:

En la imagen observamos los diferentes tipos de test de hipótesis que hay, aunque nosotros sólo vamos a ver 4 de ellos, los cuales comentaré luego.







Errores de hipótesis
Los test de hipótesis miden la probabilidad de error que cometo si rechazo la hipótesis nula. Todo depende del error alfa, el cual nos permite un máximo de error de un 5%. Los dos tipos de errores que se pueden cometer son:

• Error alfa. Este error se comete por rechazar la hipótesis nula cuando en realidad es cierta.
• Error beta. En este aceptamos la hipótesis nula cuando en realidad es falsa.

A continuación iré poniendo los 4 tipos de test que hemos visto en las sesiones teóricas, acompañándolos de un vídeo para que os resulte más fácil y ameno su comprensión:

1.-Test de hipótesis Chi-Cuadrado. Este tipo de test nos sirve para comparar dos variables cualitativas.

2.- Test de hipótesis T de Student. Se realiza cuando la variable dependiente es cuantitativa continua y la variable independiente es cualitativa dicotómica.

3.- Test de ANOVA. Compara la variable dependiente cuantitativa con la variable independiente cualitativa policotómica.

4.- Test de regresión lineal.

Este tema ya fue el último y si que me resulto más entretenido, aunque había algunas cosas que no entendía bien. En concreto los dos últimos tipos de test de hipótesis, ya que requieren una mayor práctica y metodología que espero adquirir para poder realizar un buen examen. Espero que os sirvan mis resúmenes y os sean de ayuda en vuestro estudio.